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선형대수학과 딥러닝의 관계를 밝힌다! MIT의 길버트 스트랭 교수가 선형대수학과 딥러닝을 강의한 내용을 고스란히 담았다. 선형대수학을 비롯해 최적화, 확률과 통계 등 딥러닝과 신경망을 이해하는 데 필요한 수학 이론을 제대로 다질 수 있다. 수학과 딥러닝의 관계를 이해하고 이 분야의 최고 전문가가 되길 희망한다. 이러한 분들이 보면 좋습니다. ■ 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학에 관심이 있는 이공계열 대학생이나 대학원생 ■ 수학적 토대가 궁금한 딥러닝 전문가

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